비디오 지능형 컴퓨팅 클러스터: 친환경적이고 에너지 효율적인 데이터 센터 구축

디지털 혁신이 가속화됨에 따라 비디오 데이터는 전례 없는 속도로 증가하고 있습니다. 데이터 센터는 이제 심각한 과제에 직면하고 있습니다.

비디오 보관 기간이 30일에서 90일로 늘어나고 모니터링 지점 수도 확대됨에 따라 데이터 센터 용량과 에너지 소비 문제가 더욱 시급해졌습니다.

대역폭과 저장 용량을 확장하기 위한 기존 솔루션은 높은 비용과 막대한 에너지를 소모할 뿐만 아니라, 광범위한 운영 유지 관리가 필요합니다. 더 중요한 것은, 이러한 솔루션은 오늘날 환경적으로 책임감 있고 지속 가능한 데이터 센터 운영에 대한 기대에 부응하지 못한다는 것입니다.

Xingtu Xinke는 페타바이트급 HD 비디오를 장기적으로 대용량, 에너지 효율적으로 저장해야 하는 요구가 증가함에 따라 비디오 인텔리전트 컴퓨팅 클러스터를 개발했습니다. 이 솔루션은 비디오 보관 기간 연장과 저장 밀도 향상을 지원하는 동시에 비용 절감 및 효율성 향상을 위해 설계되었습니다.

비디오 인텔리전트 컴퓨팅 클러스터는 높은 동시성 비디오 압축 및 처리를 위해 특별히 설계된 서버입니다. 고급 비디오 압축 알고리즘과 적응형 네트워킹 기술을 활용하여 원활한 대규모 비디오 액세스 및 대용량 트랜스코딩을 지원합니다. 또한 확장 가능한 비디오 클러스터 스케줄링, 지능형 O&M 모니터링, 장애 중복성 및 자동 백업 기능을 지원합니다.

신청 결과: 이 솔루션은 기존 시스템, 네트워크 설정, 저장 용량 또는 해상도, 프레임 속도, 지속 시간, 인코딩 표준과 같은 비디오 속성을 변경하지 않고도 저장 성능을 크게 향상시킵니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

- 비디오 보관 기간을 30일에서 90일로 연장

- 효과적인 저장 용량을 최대 10배까지 증가시킵니다.

- 전체 저장 효율성을 최대 10배까지 향상시킵니다.

경쟁 우위

고밀도

이 장치는 24개의 보드와 96개의 프로세싱 칩을 통합한 소형 2U 허니콤 디자인을 특징으로 하며, 총 768개의 코어(대형 384개, 소형 384개)를 갖추고 있습니다. 이러한 구성은 CPU, GPU, NPU 기술을 사용하는 이기종 컴퓨팅을 지원하도록 설계되었습니다.

높은 컴퓨팅 성능

단일 유닛으로 최대 1,500개의 비디오를 처리할 수 있습니다. 개울동시에 4~10배의 실시간 비디오 압축을 지원하며, 대부분의 경우 이미지 콘텐츠, 해상도, 프레임 속도, 특징점, 재생 시간 등의 주요 측면을 그대로 유지합니다.

낮은 전력 소비

에너지 효율적인 지능형 칩으로 구동되는 이 제품은 비슷한 작업 부하에서 기존 x86 서버보다 최대 2배 높은 에너지 효율성을 달성할 수 있습니다.

비용 효율성

비슷한 가격대의 x86 및 범용 ARM 서버와 비교했을 때, 이 솔루션은 최대 1.5배의 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 컨테이너 기반 가상화를 지원하여 시스템 수준의 다중 인스턴스 배포를 지원하여 하드웨어 활용도를 높이고 전체 운영 비용을 절감합니다.

응용 프로그램 시나리오

이 제품은 통신, 에너지, 운송 등 다양한 산업에 채택되었습니다. 공공 안전 그리고 교육.

사례 연구

1080P 해상도와 4Mbps 비트 전송률을 갖춘 21,000대 카메라의 비디오 데이터를 저장하는 데이터 센터에서 90일 보존 요구 사항을 충족하는 경우:

- 기존 솔루션: 42U 스토리지 캐비닛 28개가 필요합니다.

- Xingtu Xinke 솔루션: 비디오 지능형 컴퓨팅 클러스터를 사용하면 42U 스토리지 캐비닛 5개와 42U 비디오 지능형 컴퓨팅 클러스터 1개만 필요합니다.

이를 통해 총 22개의 캐비닛을 절약할 수 있었고, 이 데이터 센터 환경에서는 연간 에너지 소비량이 약 705,000kWh 감소했습니다.

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